Для большинства задач компьютерной лингвистики требуются большие корпуса текстов с морфологической разметкой. Такая разметка обычно осуществляется с помощью морфологических анализаторов (теггеров), таких как Mystem, Pymorphy и др. Однако большинство теггеров плохо справляются со сложными случаями омонимии, такими как омонимия форм внутри парадигмы и омонимия лемм внутри одной части речи. Мы сравнили различные теггеры с точки зрения общего качества разметки и разрешения омонимии, а также протестировали несколько собственных подходов к автоматическому морфологическому анализу.
